L'IA au service de la stratégie et de l'exécution

Le principe

L’IA prépare, consolide, analyse et signale. Les décisions, la priorisation, le financement et les engagements restent aux personnes qui en répondent. Ce partage des rôles est écrit avant la mise en service de chaque usage, et il ne change pas avec l’outil retenu.

Ce que l’IA change, niveau par niveau

Direction et stratégie

• Décomposition de la stratégie. Propositions de déclinaison des axes stratégiques en thèmes, objectifs et indicateurs, que la direction retient, corrige ou rejette.
• Analyse de l’alignement. Rapprochement du portefeuille et des thèmes stratégiques : ce qui contribue, ce qui consomme de la capacité sans y contribuer, ce qui manque.
• Préparation des décisions. Pour chaque revue stratégique, une synthèse des options, de leurs coûts et de leurs dépendances, avec les sources citées.

Portefeuille et gouvernance

• Synthèse de portefeuille. Une vue construite depuis Clarity et Jira : avancement, écarts, risques qui montent. Le responsable de portefeuille la relit et la complète, il ne la fabrique plus.
• Préparation des instances. Pour chaque Portfolio Sync ou revue stratégique : état des Epics, alertes, décisions attendues. Les instances servent à décider, pas à faire le point.
• Qualité des Lean Business Cases. Aide à la rédaction des hypothèses, contrôle de complétude avant passage en instance.
• Initiatives mal alignées. Repérage des Epics sans rattachement à un thème stratégique ou dont l’hypothèse de bénéfice n’est plus tenue.

Exécution et équipes

• Préparation du PI Planning. Consolidation des features candidates, contrôle de la capacité annoncée face à la charge, détection des dépendances non déclarées ou non réciproques, synthèse pour les Business Owners.
• Analyse des dépendances. Repérage des dépendances entre équipes et entre trains à partir de l’historique Jira.
• Préparation du backlog. Détection des stories sans critère d’acceptation testable ou qui décrivent une solution au lieu d’un besoin.
• Mise à jour des processus et de Confluence. Quand une règle de gouvernance change, propositions de mise à jour des pages concernées ; un assistant répond aux questions sur le modèle (qui décide quoi, quelle instance, quelle règle de financement) en citant la page source.

Nos règles

• L’humain décide. Les arbitrages, la priorisation et les engagements restent aux personnes qui en répondent.
• Toute réponse cite sa source. Un chiffre ou une synthèse qu’on ne peut pas retracer jusqu’au ticket ou à la page d’origine ne sert pas.
• Vos données restent dans votre périmètre. Le choix des outils se fait avec votre DSI et votre RSSI : fonctions intégrées à vos outils Atlassian, assistant d’entreprise déjà déployé, ou modèle hébergé dans votre environnement.
• On corrige la donnée avant d’automatiser. Une analyse faite sur un Jira mal tenu produit des conclusions fausses, plus vite.
• On mesure. Chaque usage a un critère de succès défini avant sa mise en service. Ce qui ne rapporte pas s’arrête.

Comment nous intervenons

Pour relier les assistants à vos référentiels, nous utilisons des connecteurs standard (protocole MCP), ce qui évite de dupliquer vos données dans un système tiers.

L’automatisation des flux et du reporting, qui supprime la ressaisie, est traitée dans Outils et données.

Pourquoi nous

Un usage d’IA utile dans une gouvernance de portefeuille demande trois compétences en même temps : connaître le modèle de décision, connaître les outils où vit la donnée, et savoir brancher l’un sur l’autre. Nous concevons des dispositifs de Lean Portfolio Management et des modèles opérationnels, nous paramétrons Jira, Confluence et Clarity, et nous savons ce que contiennent réellement ces outils.